الدليل الشامل للذكاء الإصطناعي و تعلم الآلة: من الأساسيات إلى التحديات الأخلاقية

العنوان: "الدليل الشامل للذكاء الإصطناعي و تعلم الآلة: من الأساسيات إلى التحديات الأخلاقية

العناوين الرئيسية في هذا الدليل:

• المقدمة: ( ما هو تعلم الآلة،التطور التتاريخي لتعلم الآلة، أهمية تعلم الآلة في العالم اليوم).
• الفصل الأول: الأساسيات والمفاهيم الأساسية: (التعريف بتعلم الآلة، مفاهيم أساسية، التصنيف لأنواع تعلم الآلة، المصطلحات الشائعة) .
• الفصل الثاني: أساسيات البيانات وتجهيزها: (أنواع البيانات، جمع البيانات، تنظيف البيانات وتحليلها، أختيار المميزات، التقسيم و التجزئة).
• الفصل الثالث: خوارزميات تعلم الآلة الأساسية (خوارزميات التصنيف، خوارزميات الإنحدار، التجميع، خوارزميات تقليل الأبعاد).
• الفصل الرابع: (تعلم الآلة المتقدم - الشبكات العصبية والتعلم العميق: (مقدمة عن الشبكات العصبية، التعلم العميق، الشبكات العصبية التلافيفية، الشبكات العصبية المتكررة، خوارزميات النعلم المعزز)
• الفصل الخامس: الأدوات اللغات البرمجية المستخدمة في تعلم الآلة( بايثون، أدوات أخرى، نصائح لتحسبن الكود البرمجي و زيادة كفائته.
• الفصل السادس: تطبيقات عملية لتعلم الآلة (التطبيقات في الرؤية الحاسوبية، التطبيقات في معالجة اللغات الطبيعية، التطبيقات في التجارة والصناعة، التطبيقات في الرعاية الصحية)
• الفصل السابع: (التحديات و الاعتبارات الأخلاقية في تعلم الآلة (التحديات التقنية، التحديات الأخلاقية، كيفية التعامل مع هذه التحديات)